VR产业的发展涉及到芯片、可穿戴设备、内容IP、光学设备、系统集成等多个产业生态环节，可以说这是继PC和手机之后又一个能够带动整个生态圈往前进的概念，资本圈和电子圈都在为之疯狂。
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huangxiaof 2017-01-25 14:54:34一种基于物联网技术的智能眼镜
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huangxiaof 2017-01-25 14:53:08可穿戴式计算机与无线网络技术要点分析
BI分析师托尼·达诺瓦(Tony Danova)发布的《可穿戴应用》报告中指出，可穿戴应用的生态系统非常碎片化，这是应用少的原因之一，但要普及必须诞生一些杀手级应用。谷歌和苹果将主导这个市场。
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日本福井大学的研究人员研制出一种激光光束组合器，其仅有一粒米大小，却可为智能穿戴设备提供屏幕扫描方案。
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从智能婴儿监视器到为蹒跚学步的儿童打造的GPS定位器以及其他具有里程碑意义的可穿戴智能设备，我们为读者们挑选出了一些具有代表性的，能让父母和孩子之间保持良好联系的产品。
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在谷歌眼镜上市之初，可穿戴设备的安全性就已成为人们谈论的焦点，当智能眼镜逐渐偏离可穿戴设备的核心，智能腕带类产品自身的安全问题又浮上了水面。近日，中国军方下达了禁止军人使用智能可穿戴设备的禁令，在价格、续航、功能之后，安全会是智能可穿戴设备普及的下一个拦路虎吗？
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可穿戴智能运动产业大数据报告
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可穿戴设备：开启“海量”物联网时代
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FPC表示，除去支付之外，计量生物智能卡还可以被用于作为建筑物和IT系统的门禁。另外，汽车免钥入车系统也可能成为另一个重大的市场，智能手表或智能腕带等可穿戴智能设备则可能会成为身份证的代替品。FPC把此类应用都归为“其它领域”。
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可穿戴设备可用于对个人的生活和运动进行跟踪并提供数据共享，尤其在医疗领域里的可穿戴设备将是未来最受消费青睐的。
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智能可穿戴终端是指可直接穿在身上或整合到衣服、配件中，且可以通过软件支持和云端进行数据交互的设备。其思想和雏形出现于20世纪60年代，70-80年代有概念设备推出，2012年智能手表等可穿戴终端开始爆发，2013年下半年进入产品密集发布期。
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可穿戴式设备可以说是各行各业所谈论的焦点，尤其是在医疗领域更是象征着未来医疗器械的趋势，但目前限制可穿戴式设备发展的因素仍然很多，硬件技术水平、市场环境因素等。
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近年来，由于可穿戴医疗设备可随时随地监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体的健康指标，也可用于各种疾病的治疗，伴随着大数据的发展，其将为医疗器械行业带来一场颠覆式革命。该文介绍了可穿戴设备的发展历程，主要产品的关键技术指标，并对其质量控制进行了初探。
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心电图( ECG) 是心脏疾病诊断最有效的工具。噪声的去除以及Q 波、Ｒ 波、S 波的提取是心电信号检测中的两大主题。本文使用Savitzky-Golay 滤波器对人体在弯腰、走路、坐下-站起等运动状态下采集的心电信号进 行分析，去除信号中的基线漂移和运动伪影，并对滤波后信号的Q 波、Ｒ 波和S 波进行检测。
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可穿戴的健康传感器早已面市，而一种可吸收的变形杆菌类传感器也早已诞生(已通过了FDA(美国食品及药物管理局)审核)，传感器在医疗电子领域的应用屡见不鲜。本文主要介绍医疗电子领域中生物传感器、测压传感器、非接触式温度传感器的基本应用。
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基于数据分析的智能手表手势直觉化交互研究。
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